در این پست توضیح داده شده.
به این صورت هم می تونید استفاده کنید:
loss = tf.Variable(0.0)
acc = tf.Variable(0.0)
tf.summary.scalar('train_loss', loss)
tf.summary.scalar('train_accuracy',acc)
merged_summary = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
summary_writer = tf.summary.FileWriter('./Output', sess.graph)
for i in range(epochs_count) :
epoch_loss = ...
epoch_acc = ...
summary_writer.add_summary(sess.run(merged_summary,feed_dict={acc:epoch_acc,loss:epoch_loss}), i)