loss و Accuracy در یادگیری ماشین - هفت خط کد انجمن پرسش و پاسخ برنامه نویسی

وبـــلاگ هــفت خــط کــد


آموزش های برنامه نویسی
۱۲۰ نفر آنلاین
۲ عضو و ۱۱۸ مهمان در سایت حاضرند

loss و Accuracy در یادگیری ماشین

0 امتیاز
34 بازدید

وقتی شبکه را با caffe ترین می کنیم یه سری مقادیر را گزارش تحت عنوان loss .

سوالم اینجاست که چطور باید loss را تفسیر کنیم loss پایین بیاد خوبه یا بالا بره؟

 

سوال شده مهر 26  بوسیله ی dark16 (امتیاز 29)   1

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ
پایین بودن loss به منزله بهتر بودن مدل شماست مگر اینکه مدل شما بر روی داده های آموزشی  overfit شده باشد.مقدار loss برای داده های train و validation محاسبه میشه و نشان دهنده میزان خطای مدل شماست.مقدار loss همانند Accuarcy به صورت درصدی نیست در واقع میزان خطا کلی نمونه ها هستش.
در  شبکه های عصبی هدف اصلی کاهش مقدار loss از طریق اصلاح وزن ها است که این اصلاح وزن از طریق بهینه ساز ها از خانواده backpropagation انجام میشه.
پاسخ داده شده مهر 26 بوسیله ی farnoosh (امتیاز 2,350)   5 12 47
...