روش صحیح ذخیره سازی داده در تنسورفلو

Question

سلام.

اگر نیاز باشه در حین پروسه آموزش چندین مقدار را در فایل log ذخیره کنیم روش صحیح این کار به چه صورته؟کلاً pipline صحیح و کاملش را نیاز دارم .

Answer 1

ذخیره کردن همان روال عادی فقط جهت اطمینان FileWriter را flush کنید که داده های که در انتها تو بافر می مونه روی دیسک ذخیره شه .

import tensorflow as tf

input_value = tf.constant(0.5,name="input_value")
weight = tf.Variable(1.0,name="weight")
expected_output = tf.constant(0.0,name="expected_output")

model = tf.multiply(input_value,weight,"model")

loss_function =tf.pow(expected_output - model,2,name="loss_function")

optimizer =tf.train.GradientDescentOptimizer(0.025).minimize(loss_function)

for value in [input_value,weight,expected_output,model,loss_function]:
  tf.summary.scalar(value.op.name,value)

summaries = tf.summary.merge_all()
sess = tf.Session()
summary_writer = tf.summary.FileWriter('log_simple_stats',sess.graph)

sess.run(tf.global_variables_initializer())

for i in range(100):
  summary_writer.add_summary(sess.run(summaries),i)
  sess.run(optimizer)

summary_writer.flush()