یعنی تقسیم تصویر به قسمت های کوچکتر به نام patch (به طوریکه این patch با هم تداخل نیز دارند ) در موقعیت ها ، زوایا و ابعاد مختلف. این نوع classifier ها را تحت عنوان sliding window detector نام می برند که خود Haar Cascades که برای شناسایی آبجکت مورد استفاده قرار می گیره از این نوع هستش و یا روش های استخراج ویژگی sift و surf
البته روش های دیگری چون (mmod ( max-margin object-detection algorithm وجود دارد که نمونه پیاده سازی شده آن را می توانید در کتابخانه dlib پیدا کنید.