تشخیص ناحیه چهره (FaceDetection)

Question

سلام . من از روش Cascade Classifier برای تشخیص چهره استفاده می کنم به دنبال روش های سریع تر هستم مثل dnn در OpenCV کسی اگر می دونه چطور میشه از dnn‌استفاده کرد لطفا نمونه کد قرار بده ممنون میشم

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 

 

Answer 1

def detect_face(frame):
    #1. load model
    model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('deploy.prototxt', 'res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel')
    #2. prepare input
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
    #3. predict
    model.setInput(blob)
    detections = model.forward()
    #4. get result
    for i in range(0, detections.shape[2]):
        confidence = detections[0, 0, i, 2]
        if confidence > 0.5:
            box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([frame.shape[1], frame.shape[0], frame.shape[1], frame.shape[0]])
            (startX, startY, endX, endY) = box.astype("int")
            face = frame[startY:endY, startX:endX]
            return face
    return None