شکاف آموزش-ارائه تفاوت عملکرد مدل یادگیری ماشین حین آموزش و عملکرد آن حین ارائه (استقرار) است. این شکاف می‌تواند به دلایل مختلفی از جمله تفاوت‌ها در نحوه برخورد با داده‌ها در پایپ‌لاین‌های آموزش و ارائه، یا تغییرات داده‌ها بین زمان آموزش مدل و زمان ارائه آن، ایجاد شود. پایش شکاف آموزش-ارائه برای اطمینان از عملکرد مورد انتظار مدل در زمان استقرار آن، مهم است.