تابع فعالیت relu - هفت خط کد انجمن پرسش و پاسخ برنامه نویسی

وبـــلاگ هــفت خــط کــد


آموزش های برنامه نویسی
۳۸۶ نفر آنلاین
۱۴۴ عضو و ۲۴۲ مهمان در سایت حاضرند

تابع فعالیت relu

0 امتیاز

سلام دوستان

می خوام در مدلم که در keras ایجاد شد ار تابع فعالیت relu استفاده کنم.

لایه رو از طریق زیر import کردم 

from keras.layers import Conv2D, Input, Add, Dense, BatchNormalization, Convolution2D,\
    Activation

    img_input = Input(shape=(height, width, 3))
    # block 1
    x = Conv2D(filter_base, (kernel, kernel), padding="same", kernel_initializer='he_normal'
                           , name="block1_conv1")(img_input)
    x = BatchNormalization()(x)
    x = Activation('relu')(x)

در این قسمت یک لایه به نام activation هست که از طریق اون relu رو استفاده می کنم .

چیزی که می خوام این هست که در برخی جاها مثل اینجا یا اینجا یک متغیر alpha  یا negative_slope هست که میشه در relu استفاده کرد اما من از طریق activation نمی دونم چطور بهشون دسترسی پیدا کنم. هدفم مقدار دادن به تابع relu از طریق activation هست یا این که بتونم از طریقی relu پیاده شده در جای دیگری رو در مدلم استفاده کنم.

با تشکر

سوال شده خرداد 2, 1400  بوسیله ی pilapila (امتیاز 232)   14 43 56

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ
با توجه به سوال شما، به نظر می‌رسد که شما در حال اشاره به تابع فعال‌سازی ReLU هستید که در برخی مدل‌های عمیق استفاده می‌شود. در این حالت، مقدار `alpha` یا `negative_slope` که به عنوان پارامترهای اختیاری در تابع ReLU وجود دارند، می‌توانند به عنوان پیش‌فرض در نظر گرفته شوند.
 
در این صورت، شما می‌توانید از تابع `activation` که احتمالاً یک تابع دیگر در مدل شما استفاده می‌شود، به تابع ReLU دسترسی پیدا کنید. برای این کار، می‌توانید مقدار `alpha` یا `negative_slope` را به عنوان پارامترهای اختیاری به تابع `activation` ارسال کنید. به عنوان مثال:
 
 
def activation(x, alpha=0.01):
    if x < 0:
        return alpha * x
    else:
        return x

# استفاده از تابع activation برای اعمال ReLU
output = activation(input_value, alpha=0.2)

 

 
در این مثال، تابع `activation` تعریف شده است که یک ورودی `x` و یک پارامتر اختیاری `alpha` دریافت می‌کند. اگر `x` کوچکتر از صفر باشد، تابع `activation` مقدار `alpha * x` را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، مقدار `x` را برمی‌گرداند. در نهایت، با استفاده از تابع `activation`، تابع ReLU را بر روی `input_value` اعمال می‌کنیم و خروجی را در متغیر `output` ذخیره می‌کنیم.
 
اگر مدل شما از یک تابع ReLU پیاده‌سازی شده در جای دیگری استفاده می‌کند، شما می‌توانید آن تابع را از مکان مربوطه وارد کنید و در مدل خود استفاده کنید. به عنوان مثال:
 
from my_module import relu

# استفاده از تابع relu از ماژول my_module
output = relu(input_value)

 

 
در این مثال، تابع `relu` از ماژول `my_module` وارد شده است و می‌توانید آن را در مدل خود استفاده کنید. البته، باید اطمینان حاصل کنید که ماژول `my_module` در مسیر صحیح قرار دارد و تابع `relu` در آن تعریف شده است.
 
با این روش‌ها، شما می‌توانید به تابع ReLU از طریق تابع `activation` یا از طریق وارد کردن تابع ReLU از یک ماژول دیگر دسترسی پیدا کنید و آن را در مدل خود استفاده کنید.
پاسخ داده شده تیر 2, 1402 بوسیله ی farshid_siyah (امتیاز 1,463)   3 11 16
انتخاب شد شهریور 8, 1402 بوسیله ی مصطفی ساتکی
...