فرا یادگیری نوعی یادگیری ماشینی است که بر یادگیری نحوه یادگیری تمرکز دارد. این زیرشاخهای از یادگیری ماشینی است که شامل مدلهای آموزشی برای تطبیق سریع با وظایف جدید با استفاده از مقدار کمی داده است. هدف فرایادگیری این است که یک مدل را قادر سازد تا یاد بگیرد که چگونه یاد بگیرد، به طوری که بتواند کارهای جدید را با حداقل مثال ها و حداقل تنظیمات مدل را یاد بگیرد.
دو نوع اصلی فرا یادگیری وجود دارد:
فرایادگیری مبتنی بر مدل: مدل بر روی مجموعه ای از وظایف آموزش داده می شود و سپس روی یک کار جدید به دقت تنظیم می شود.
فرا یادگیری مبتنی بر بهینه سازی: مدل یک مقدار دهی اولیه یا بهینه ساز خوب را می آموزد که می تواند به سرعت با وظایف جدید سازگار شود.
فرایادگیری در حوزه های مختلفی از جمله بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و کنترل به کار گرفته شده است. برخی از مثالها شامل آموزش یک مدل برای انطباق سریع با وظایف تشخیص شی جدید با تنظیم دقیق روی مجموعهای کوچک از نمونههای برچسبگذاری شده، یا آموزش مدلی برای تطبیق سریع با وظایف کنترلی جدید با یادگیری یک مقداردهی اولیه مناسب برای پارامترهای مدل است.
به طور کلی، فرا یادگیری یک حوزه پژوهشی امیدوارکننده است که هدف آن توسعه مدلهایی است که میتوانند سریع و کارآمد یاد بگیرند و به خوبی به کارهای جدید و دیده نشده تعمیم دهند.