تست مدل با checkpoint

Question

من شبکه را با کراس و فریم ورک تنسورفلو ترین کردم و فایل های checkpoint ایجاد شده .مجموعه ای از تصاویر دارم برای تست که باید با مدل ساخته شده inference کنم و نتایج رو ببینم اگر خوب نباشه مواردی false را دوباره دسته بندی کنم و مجدد ترین کنم .شما چطور با checkpoint مدل را inference می کنید نمی خوام فریز کنم و فایل .pb بسازم چون خیلی وقت گیره

Answer 1

برای پیش‌بینی یک مدل با چک‌پوینت در TensorFlow، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:

 

import tensorflow as tf

# Load the checkpoint
checkpoint_path = "/path/to/checkpoint/file"
checkpoint = tf.train.Checkpoint()
checkpoint.restore(checkpoint_path)

# Create the model
model = tf.keras.Model(...)

# Inference
images = ["/path/to/image1", "/path/to/image2", ...]
predictions = model.predict(images)

# Print the predictions
print(predictions)

 

 

این کد، چک‌پوینت را از مسیر مشخص شده بارگیری کرده و وزن‌های مدل را بازیابی می‌کند. سپس، از مدل برای پیش‌بینی تصاویر مشخصی استفاده می‌شود و پیش‌بینی‌ها در کنسول چاپ می‌شوند.

 

در هنگام پیش‌بینی یک مدل با چک‌پوینت، چند نکته را باید در نظر داشت:

 

* فایل چک‌پوینت باید در همان فرمتی که مدل ذخیره شده است، ذخیره شود.

* فایل چک‌پوینت باید در همان دایرکتوری مدل ذخیره شود.

* قبل از استفاده از مدل برای پیش‌بینی، باید آن را کامپایل کنید.

 

امیدوارم که این راهنمایی به شما کمک کند. در صورت داشتن هرگونه سوال دیگر، به من اطلاع دهید.