عمل نکردن ops ها در tensorflow

Question

سلام.

به کد زیر دقت کنید این همه ops رو ها صورت گرفته ولی هیچ کدام اعمال نشده متوجه نمیشم چرا کار نمی کنه؟

def test1():
    a = tf.Variable(tf.ones([3,5]))
    y1 = tf.assign(a[0, :],tf.multiply(a[0,:], tf.constant(2.0)))
    y2 = tf.assign(a[1, :], tf.multiply(a[1, :], tf.constant(3.0)))
    y3 = tf.assign(a[2, :], tf.multiply(a[2, :], tf.constant(4.0)))

    return a


a = test1()
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
   sess.run(init)

   k = sess.run(a)
   print(k)

 

Answer 1

تعجب نداره خود a به 3 تا ops دیگه وابسته است تنسور(البته eigen) باید بهش اعلام کنید این وابستگی را و اینکه در نهایت مقدارش را در خروجی کپی کنید این 2 تا کارو انجام بدید کد بالا مشکل دیگه ای نداره.به صورت زیر:

            with tf.control_dependencies([y1,y2,y3]):
               return tf.identity(a)