سلام. این دسته مسایل با روش های مختلفی از جمله LSTM ,GRU,1D Convnet قابل حله .برای داده هایی که وجود نداره چندین روش هست اگر گپ بین زمان ها خیلی کوچک باشه می تونید داده ها را درونیابی کنید و مقادیر گپ را محاسبه کنید که ساده تر از مقدار میانگین برای این نقاط استفاده کنید و اگر این گپ ها خیلی زیاد در داده هاتون وجود داره مجبورید ماکزیمم فاصله بین دو زمان متوالی را محاسبه کنید و این مقدار رو به عنوان timestep قرار دهید سپس کلیه زمان های بین دو timestep متوالی را میانگین بگیرید و از این داده های جدید استفاده کنید.
البته اگر کلا هدف مسئله شما این باشه که breakdown ها تخمین بزنه باید ماسکی از داده های خودتون تعریف کنید و از آن نواحی مدل تون رو تهیه کنید و بعد نواحی breakdown شده را با توجه به مدل ایجاد شده رگرسیون کنید.