سلام
قبل از پاسخ به سوالات شما به این نکته توجه کنید که قرار نیست در هنگام آموزش مدل کل دیتاست به یکباره در حافظه یا حافظه gpu لود بشه .در واقع چیزهایی که رم gpu را اشغال می کنه وزن های مدل شما و وضغیت optimizer که دو برابر وزن های مدل است و gradients و activations و متغیرهای موقتی که توسط توابع مدل شما استفاده شده.شما در واقع به اندازه یک batch_size اطلاعات مربوطه را در gpu لود می کنید.
در مورد سوال اول شما، شما می تونید از google colab pro+ استفاده کنید که شما محدود به 16 گیگ رم جی پی یو و 52 گیگ رم هستید که از سایت های ایرانی هم می تونید با مبلغ 2700000 تومان می تونید خریداریش کنید
در مورد سوال دوم شما، بستگی به نیازهای شما داره می‌تونید از سرویس‌های ابری دیگری مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure یا Google Cloud Platform (GCP) استفاده کنید.
در مورد سوال سوم شما، سرورهای مجازی (VPS) گزینه‌ای مناسب برای پردازش داده‌های حجیم هستند. شما می‌توانید از سرویس‌دهنده‌های مختلفی مانند DigitalOcean، Linode یا Vultr استفاده کنید.
در مورد سوال چهارم شما، لپ‌تاپ‌های گیمینگ معمولاً دارای پردازنده‌های قوی و کارت گرافیک مناسب هستند که می‌توانند برای پردازش داده‌های حجیم مناسب باشند. اما با توجه به حجم داده‌های شما، استفاده از یک سرور قدرتمندتر ممکن است بهتر باشد.