راهنمایی در مورد متد DetectMultiScale کتابخانه OpenCv

Question

سلام وقت بخیر
در مورد پارامترهای ورودی minNeighbors و scaleFactor توضیح میخواستم:

var faces = cascade.DetectMultiScale(
               image: grayImage,
               scaleFactor: 1.1,
               minNeighbors: 2,
               flags:  HaarDetectionType.DoRoughSearch | HaarDetectionType.ScaleImage,
minSize: new OpenCvSharp.Size(100, 100)
               );

 

Answer 1

پارامتر scaleFactor :اندازه پرش بین مقیاس های مختلف را تعیین می کند . تنظیم این پارامتر به مقدار بالاتر به معنی سریع تر بودن کد ( بار محاسباتی پایین) و همچنین دقت پایین تر پروسه شناسایی .چون گام تغییر scale ممکن است به اندازه ای بزرگ باشد که  بر روی آبجکت مدنظرمان فیت نشود.

 

 پارامتر minNeighbors : کنترل برای جلوگیری ازfalse detection است. به طور مثال در کاربرد شناسایی چهره مکان های واقعی چهره در یک تصویر معمولا "بازدید" چندگانه را در همان ناحیه به دست می آورند . تنظیم این پارامتر بر روی 3 یعنی نواحی به عنوان چهره تشخیص داده شوند که ناحیه مورد نظر 3 بار رای جهت چهره بودن این ناحیه دریافت کرده باشد.

Comments

ضمن تشکر از پاسخگویی شما
با این تفاسیر که فرمودید
حالا بفرمایید که اگر در نظر داشته باشیم تابعی بنویسیم تا ارزیابی کند آیا تصویر مرود نظر شامل دست کم یک چهره است یا خیر.
مطابق تجربه شما برای دستیابی به بهترین نتیجه این پارامترها را با چه اعدادی مقدار دهی کنیم؟

---

اگر قصد دارید یک کار دم دستی انجام بدید min =3 و scale=1.1 قرار بدید و اگر تصمیم دارید کار را با دقت بالاتر انجام بدید باید سراغ روش های دیگه  برید.