اشتباه محاسباتی در Tensforflow

Question

سلام. به کد زیر نگاه کنید چرا تنسورفلو هر بار یه جوابی میده .

 x = tf.Variable(1)
  y = tf.constant(2)
  assign = tf.assign(x, 5)
  z = x + y

  sess = tf.Session()
  for i in range(10):
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run([assign, z]))

Answer 1

چون دو دستور assign و محاسبه z به صورت موازی انجام میشن در هر بار اجرا مشخص نیست کدام زودتر اجرا میشه به همین خاطر نتایج اشتباه چاپ میشه برای رفع این مشکل چون محاسبه z وابسته به x هستش شما با استفاده از متد control_dependecy این تقدم را برای tensorflow مشخص کنید به صورت زیر:

 with tf.control_dependencies([x]) :
   z = x + y