سلام. برای انجام اینکار ابتدا ناحیه چهره را پیدا کنید. و سپس ناحیه تقریبی چشم ها را را به توجه به موقعیت چهره پیدا کنید و سپس از این نواحی به عنوان نمونه های positive و سایر نواحی چهره که به عنوان negative استفاده کنید. از آنجایی که مطلع هستند تصاویر خام قابلیت تمایز بالایی ندارند به همین خاطر شما باید از تصاویری که برای آموزش استفاده می کند ویژگی های شاخض تری استفاده کنید که به آنها ویژگی گفته میشه که یکی از روش های استخراج ویژگی که ممکنه خیلی بکارتون بیاد روش lpb هستش و برای کلاسیفی کردن هم از svm غیر خطی استفاده کنید. در ضمن برای بالا بردن دقت می تونید نمونه های زیاد استفاده کنید و با استفاده از pca ابعاد ویژگی ها خودتون کاهش بدید. به نظرم از طریق رسم نمودار roc بهترین ضریب کوانتزیسون را پیدا کنید. در ضمن از deep learning هم می تونید برای کارتون استفاده کنید.