تشخیص و حذف حاشیه در تصاویر

Question

سلام. سوال قبلی تکراری بود شرمنده که جستجو نکردم.

من برنامه نویسی وب کار می کنم تو پروژه ای قرار عکس هایی را نمایش بدیم که حاشیه داره ما قصد داریم که حاشیه این تصاویر را حذف کنیم .آیا کسی ایده ای داره در مورد حذف کردن حاشیه در تصاویری که در زیر قرار دادم. با توجه به اینکه حاشیه تصویر فید هم شده و رنگ ثابتی هم نداره و یک قسمت از آن هم نوشته وجود داره. 

 

لطفاً دوستانی که در این زمینه اطلاعات دارند راهنماییم کنند .تشکر

 

Answer 1

1-  لاپلاسین تصویر را محاسبه کنید.

2- در 2 جهت افقی و عمودی projection را محاسبه کنید.

3 - میزان تغییرات را در هر 2 projection با مشتق محاسبه کنید.

4 - موقعیت بزرگترین peak ها را در هر سمت میزان تغییرات پیدا کنید.

 

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;
Rect deleteBorder(InputArray _src,int size){
    Mat src = _src.getMat();
    Mat sbl_x, sbl_y;
    int ksize = 2 * size + 1;
    Sobel(src, sbl_x, CV_32FC1, 2, 0, ksize);
    Sobel(src, sbl_y, CV_32FC1, 0, 2, ksize);
    Mat sum_img = sbl_x + sbl_y;

    Mat gray;
    normalize(sum_img, gray, 0, 255, CV_MINMAX, CV_8UC1);

    Mat row_proj, col_proj;
    reduce(gray, row_proj, 1, CV_REDUCE_AVG, CV_8UC1);
    reduce(gray, col_proj, 0, CV_REDUCE_AVG, CV_8UC1);
    Sobel(row_proj, row_proj, CV_8UC1, 0, 2, 3);
    Sobel(col_proj, col_proj, CV_8UC1, 2, 0, 3);


    Point peak_pos;
    int half_pos = row_proj.total() / 2;
    Rect result;

    minMaxLoc(row_proj(Range(0,half_pos), Range(0, 1)), 0, 0, 0, &peak_pos);
    result.y = peak_pos.y;
    minMaxLoc(row_proj(Range(half_pos, row_proj.total()), Range(0, 1)), 0, 0, 0, &peak_pos);
    result.height = (peak_pos.y + half_pos - result.y);

    half_pos = col_proj.total() / 2;
    minMaxLoc(col_proj(Range(0, 1), Range(0, half_pos)), 0, 0, 0, &peak_pos);
    result.x = peak_pos.x;
    minMaxLoc(col_proj(Range(0, 1), Range(half_pos, col_proj.total())), 0, 0, 0, &peak_pos);
    result.width = (peak_pos.x + half_pos - result.x);

    return result;

}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat img = imread("d:/12.jpg", 1);
Mat gray_img;
cvtColor(img, gray_img, CV_BGR2GRAY);
Rect r = deleteBorder(gray_img, 2);
Mat color_img;

rectangle(img, r, CV_RGB(0, 255, 0), 2);
imshow("result", img);
waitKey(0);

return 0;
}

 

 

 

Comments

مرسی مرسی مرسی
عالی بود. من دنبال این متلب بودم